Các doanh nghiệp thời trang không chỉ dựa vào AI để đưa ra các dự báo thông minh hơn. Một số cũng đang áp dụng phương pháp tiếp cận “thử nghiệm và học hỏi” theo hướng dữ liệu, trong đó họ sản xuất các lô hàng hóa nhỏ và sau đó sử dụng các thuật toán để nhanh chóng thu thập dữ liệu về những người hoạt động tốt nhất để sắp xếp lại. Những việc sắp xếp lại và các nhiệm vụ như phân phối các mặt hàng đến đúng cửa hàng và kho hàng thậm chí có thể được tự động hóa, giúp các thương hiệu đẩy giới hạn tốc độ do chuỗi cung ứng của họ đặt ra.

Điều này giống như một phiên bản công nghệ tiên tiến của mô hình được Zara tiên phong hơn một thập kỷ trước và được Shein tăng giá gần đây hơn, nhưng ngay cả các thương hiệu ở mức giá cao hơn và trong các danh mục khác ngoài quần áo cũng đang dựa vào các biến thể của phương pháp để giảm thiểu rủi ro tồn kho của họ.

Revolve cho biết mô hình đọc và phản ứng này giúp họ vượt qua sự gián đoạn do đại dịch gây ra trên thị trường và trong chuỗi cung ứng. Công ty đánh dấu đó là yếu tố đóng góp lớn vào sự tăng trưởng doanh số bán hàng và lợi nhuận vào năm 2021.

“Vì chúng tôi tự động hóa rất nhiều khía cạnh của quy trình để đưa ra quyết định, nên chúng tôi có thể tận dụng dữ liệu nhanh hơn nhiều so với những dữ liệu khác để xác định xu hướng và đưa ra quyết định mua bán một cách rất nhanh chóng, chính xác và hiệu quả”, đồng sáng lập Michael Mente nói với các nhà đầu tư vào tháng 2 .

Tại Lulu's Fashion Lounge, một nhà bán lẻ trực tuyến thực hiện phần lớn hoạt động kinh doanh của mình với việc bán các mặt hàng như váy sự kiện trị giá 100 đô la, 70% doanh thu trong sáu tháng đến tháng 7 năm 2021 đến từ việc “mua hàng theo hướng thuật toán”.

Oliver Chen, giám đốc điều hành và nhà phân tích nghiên cứu cấp cao tại Cowen cho biết: “Đã có một sự chuyển đổi rộng rãi hơn về mô hình kinh doanh thương gia và suy nghĩ lại về việc truyền khoa học dữ liệu vào việc lập kế hoạch và phân tích hàng tồn kho”.

Việc thực hiện mô hình này có thể khó hơn so với lần đầu xuất hiện vì đòi hỏi phải có sẵn vải và nguyên liệu để nhanh chóng tạo lại đơn đặt hàng và một chuỗi cung ứng chuyển động nhanh để sản xuất và phân phối các mặt hàng.

Nhưng các thương hiệu có những động lực mạnh mẽ để làm cho mô hình hoạt động, đặc biệt là trong những tháng gần đây. Sau hai năm có thể duy trì lượng hàng tồn kho, nhiều thương hiệu đang chứng kiến hàng tồn kho tăng trở lại. Với việc lạm phát cũng làm cho chi tiêu của người tiêu dùng trở nên ít dự đoán hơn, họ đang tìm cách thông minh hơn và nhanh hơn trong việc khớp cung với cầu.

Các công ty có thể đưa mô hình vào sử dụng có thể thu được lợi ích như giải phóng vốn, vì ít bị ràng buộc trong các đơn đặt hàng tồn kho lớn và quan trọng là bán được nhiều mặt hàng hơn với giá đầy đủ.

Mô hình theo hướng dữ liệu để bán hàng

Các nhà bán lẻ trực tuyến, trực tiếp đến người tiêu dùng như Revolve và Lulu’s được cho là phù hợp nhất để hoạt động theo cách này vì họ có thể đưa một số lượng nhỏ đơn vị trực tuyến và ngay lập tức bắt đầu xem khách hàng phản hồi như thế nào. Chen đã lưu ý trong nghiên cứu của mình về Revolve rằng trung bình họ sẽ mua khoảng 50 đơn vị kiểu dáng và sau đó bảng điều khiển độc quyền của công ty sẽ tự động sắp xếp lại bằng cách xem xét dữ liệu nhấp qua, hành vi duyệt và chuyển đổi.

Trong một cuộc phỏng vấn, Chen cho biết các công ty này có xu hướng nhanh nhẹn hơn và có cơ cấu tổ chức khác với các nhà bán lẻ cũ. Ông nói thêm, mặc dù ngay cả những công ty như Macy’s cũng đang dần trở nên nhanh nhẹn hơn bằng cách loại bỏ những điều không cần thiết trong quá trình ra quyết định của họ.

Thương hiệu giày dép DTC Rothy’s có thể quyết định tăng thêm số lượng trong vòng 48 giờ sau khi một mặt hàng xuất hiện trên trang thương mại điện tử của mình, Erin Lowenberg, phó chủ tịch cấp cao về sản phẩm và bán hàng của công ty, nói với BoF. Cô nói, công ty vẫn chưa sử dụng AI để đưa ra quyết định, nhưng họ theo dõi chặt chẽ các chỉ số như doanh số bán hàng, hành vi của người mua sắm và hoạt động trên mạng xã hội để quyết định xem có nên đầu tư nhiều hơn vào một sản phẩm hay không.

Ngoài ra, công ty cũng có thể sử dụng thông tin theo những cách khác. Nếu một mẫu giày bán chạy bằng một màu cụ thể, Rothy’s có thể giới thiệu màu đó trong một kiểu giày khác hoặc trong một chiếc túi xách.

Và Rothy’s có lợi thế sở hữu nhà máy riêng, giúp họ kiểm soát sản xuất nhiều hơn hầu hết các thương hiệu khác.

Nhưng không chỉ các công ty như Rothy’s và Revolve mới đưa mô hình này vào sử dụng.

Guess và thương hiệu trang sức Tây Ban Nha Aristocrazy bắt đầu sử dụng một tính năng mới được giới thiệu để đặt hàng nhanh từ Nextail, một nền tảng bán hàng tập trung vào dữ liệu, theo Brian Crain, giám đốc doanh thu của Nextail. Crain nói: “Các công ty như thế này có thể di chuyển với tốc độ khác nhau trong việc dự trữ hàng tồn kho, nhưng điểm quan trọng trong tính năng sắp xếp lại hàng hóa của Nextail là cho phép họ đủ nhanh để bổ sung trong cùng một mùa".

BoF