Chỉ có 5% các nhà bán lẻ đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) thành công vì họ
tích hợp trực tiếp AI vào các quy trình hoạt động và yêu cầu nó mang lại kết quả
có thể đo lường được.
Alex Luu, giám đốc khu vực Philippines và Việt Nam của Centric Software,
cho biết đối với các công ty này, điểm xuất phát không phải là thuật toán mà là
cấu trúc vận hành. “Trí tuệ nhân tạo phụ
thuộc vào một quy trình từ đầu đến cuối, nơi dữ liệu, con người và hệ thống hoạt
động trên cùng một nền tảng, và khi các yếu tố này bị tách rời, nó không thể hoạt
động hiệu quả”, ông nói tại Hội nghị Thượng đỉnh Bán lẻ Châu Á 2026 được tổ
chức tại Shangri-La, Makati.
Theo một báo cáo từ MIT, 95% còn lại thất bại vì khi các cuộc thảo luận của
các nhà quản lý chuyển sang các chi tiết cụ thể—loại AI nào, trường hợp sử dụng
nào cần ưu tiên và nó kết nối với hoạt động như thế nào—thì câu trả lời lại
không rõ ràng.
Sự thiếu kết nối này càng trở nên rõ rệt hơn khi doanh nghiệp mở rộng. “Điều này đặt ra thách thức về tốc độ thu thập
thông tin từ các nguồn khác nhau và chuyển đổi chúng thành quyết định”, ông
Luu cho biết.
Ông cho rằng tốc độ rất quan trọng vì các quyết định về hàng tồn kho có ảnh
hưởng trực tiếp đến tài chính. Một ví dụ được nêu ra trong bài thuyết trình của
ông liên quan đến việc giảm giá. Theo báo cáo, năm 2024, Nike đã giảm giá khoảng
45% mặt hàng để thanh lý hàng tồn kho.
“Các quyết định phân bổ cũng phụ
thuộc vào mức độ hiểu biết này,” Ông Luu nói thêm. Ví dụ, một cửa hàng ở Bonifacio Global City có thể cần
một loại hàng hóa khác so với một cửa hàng ở Makati.
Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng khi các nhà bán lẻ vận hành hàng chục hoặc
hàng trăm cửa hàng trên khắp Philippines hoặc mở rộng sang các thị trường khác
như Thái Lan, Việt Nam hoặc Malaysia.
Ông Luu cho biết trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ các quyết định này, nhưng
chỉ khi cấu trúc vận hành cơ bản cho phép dữ liệu di chuyển nhanh chóng giữa
các nhóm và hệ thống.
“Đối với các nhà bán lẻ đang cân nhắc ứng dụng AI, bản thân công nghệ không
phải là điểm khởi đầu—mà phải là một hệ thống vận hành nơi dữ liệu, quy trình
và đội ngũ được kết nối với nhau.”
Ông Luu cho biết, một khi cấu trúc đó được thiết lập, AI có thể phân tích dữ
liệu, hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh hơn và giúp các nhà bán lẻ phản ứng kịp thời
với những thay đổi của thị trường.
Ttblca