Tại châu Á , sự phát triển của giao thông đô thị đang tăng tốc với sự xuất hiện của robotaxi, những phương tiện tự hành cung cấp dịch vụ gọi xe với sự can thiệp tối thiểu hoặc không cần sự can thiệp của con người.

Sự tiến bộ trong lĩnh vực này được thúc đẩy bởi những cải tiến trong trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML), công nghệ cảm biến và các chính sách hỗ trợ khu vực. Nhờ những yếu tố này, châu Á đang nhanh chóng nổi lên như một trung tâm toàn cầu về nghiên cứu, thử nghiệm và ra mắt thương mại ban đầu của xe tự hành (AV).

Khác với các dịch vụ gọi xe truyền thống, taxi tự lái mang lại nhiều lợi thế như giảm chi phí vận hành, tăng cường an toàn và mở rộng khả năng tiếp cận phương tiện giao thông. Điều này đặc biệt có lợi cho các thành phố đông dân cư đang phải đối mặt với tình trạng thiếu tài xế, tắc nghẽn giao thông và nhu cầu vận tải ngày càng tăng.

Trung Quốc: Tiên phong trong phát triển xe tự lái ở châu Á

Trung Quốc đang dẫn đầu trong phát triển robotaxi ở châu Á, và có thể là trên toàn cầu, với sự hỗ trợ đáng kể từ chính phủ, đưa công nghệ tự lái trở thành ưu tiên chiến lược quốc gia. Là một phần của các sáng kiến ​​như Kế hoạch 5 năm lần thứ 14, chính quyền Trung Quốc đã tích hợp xe tự lái vào các mục tiêu kinh tế số rộng lớn hơn, thúc đẩy các chương trình thí điểm, khung pháp lý và phát triển cơ sở hạ tầng tại nhiều thành phố.

Đến giữa năm 2024, các nhà chức trách đã cấp 16.000 giấy phép thử nghiệm và chỉ định hơn 32.000 km đường công cộng để thử nghiệm xe tự lái, đánh dấu khu vực thử nghiệm lớn nhất trong tất cả các quốc gia.

Các ông lớn công nghệ và chuyên gia về xe tự lái tại Trung Quốc, bao gồm Baidu, Pony.ai, WeRide, Didi và nhiều công ty khác, đang cạnh tranh gay gắt để mở rộng hoạt động taxi tự lái tại các thành phố lớn như Bắc Kinh, Thượng Hải, Quảng Châu, Thâm Quyến và Vũ Hán. Riêng dịch vụ Apollo Go của Baidu đã hoàn thành hàng triệu chuyến đi không người lái và ghi nhận được quãng đường vận hành thương mại đáng kể thông qua dịch vụ gọi xe qua ứng dụng. Tương tự, Pony.ai cung cấp dịch vụ taxi tự lái thương mại tại nhiều thành phố hạng nhất và đã giảm đáng kể chi phí phần cứng cho các hệ thống tự lái, một xu hướng ảnh hưởng đến khả năng mở rộng quy mô.

Sự phát triển của lĩnh vực giao thông tự hành tại Trung Quốc gắn liền mật thiết với năng lực về trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý dữ liệu. Các công ty đầu tư mạnh vào các hệ thống học máy tích hợp cảm biến (LiDAR, radar, camera) và mô hình AI để nhận thức và ra quyết định. Những hệ thống này cho phép xe cộ di chuyển trong môi trường đô thị phức tạp, một thách thức đáng kể ở các thành phố có mật độ giao thông cao, nhiều người tham gia giao thông và điều kiện đường sá thay đổi liên tục.

Singapore: Nơi ươm mầm cho xe đưa đón tự lái và taxi robot

Singapore đang trở thành trung tâm khu vực cho các thử nghiệm về phương tiện giao thông tự hành, hỗ trợ các dự án robotaxi và xe đưa đón tự động phù hợp với chiến lược Quốc gia Thông minh và giao thông bền vững của nước này. Chính quyền đã hợp tác với các chuyên gia robotaxi Trung Quốc là WeRide và Pony.ai để giới thiệu dịch vụ xe đưa đón tự hành tại các khu dân cư như Punggol, dự kiến ​​bắt đầu vào đầu năm 2026, sau khi được phê duyệt theo quy định và hoàn tất công tác lập bản đồ.

Các dịch vụ ban đầu này sẽ bao gồm các phương tiện tự lái di chuyển theo các tuyến đường cố định và cung cấp các lựa chọn đi lại bổ sung cho hệ thống giao thông công cộng hiện có. Hệ sinh thái pháp lý của Singapore, thường được đánh giá là hiệu quả và thân thiện với đổi mới, biến quốc đảo này trở thành khu vực thí điểm hàng đầu về tích hợp xe tự lái ở Đông Nam Á.

Quan hệ đối tác và mở rộng chiến lược

Ngoài Singapore, khu vực Đông Nam Á rộng lớn hơn cũng đang bắt đầu thu hút các dự án taxi tự lái thương mại. Đáng chú ý, Grab, ứng dụng gọi xe hàng đầu Đông Nam Á, đã tiết lộ khoản đầu tư chiến lược vào WeRide của Trung Quốc để đẩy nhanh việc triển khai và thương mại hóa xe tự lái trên toàn khu vực, tích hợp robotaxi cấp độ 4 của WeRide với nền tảng gọi xe của mình.

Sự hợp tác giữa Grab và WeRide được kỳ vọng sẽ mở rộng khả năng tiếp cận phương tiện di chuyển tự lái tại các khu vực đô thị đông dân cư, giải quyết những hạn chế về nguồn nhân lực và khoảng cách về khả năng di chuyển.

Các nhà điều hành dịch vụ gọi xe khu vực đang nhận ra rằng di chuyển dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) là một sự bổ sung cho các dịch vụ truyền thống dựa trên tài xế, đặc biệt là ở những thị trường đang gặp khó khăn do thiếu hụt tài xế và chi phí lao động tăng cao.

Malaysia và các quốc gia khác: Mở rộng thương mại từ Trung Quốc

Các công ty lớn của Trung Quốc, như Baidu, cũng đang nhắm đến việc mở rộng xuyên biên giới sang Đông Nam Á. Baidu đã tuyên bố kế hoạch giới thiệu dịch vụ taxi tự lái Apollo Go tại Singapore và Malaysia vào cuối năm 2025, đánh dấu những lần ra mắt dịch vụ taxi tự lái thương mại đầu tiên tại Đông Nam Á ngoài Trung Quốc.

Nếu được thực hiện theo đúng kế hoạch, những triển khai này sẽ đánh dấu những cột mốc quan trọng trong việc áp dụng các dịch vụ di chuyển tự động tiên tiến trong khu vực, và minh họa cách thức tích hợp giao thông vận tải dựa trên trí tuệ nhân tạo vào các mạng lưới giao thông đô thị hiện có.

Nhật Bản và Hàn Quốc: Thử nghiệm và thị trường tương lai

Mặc dù chưa phát triển mạnh về triển khai thương mại như Trung Quốc hay Singapore, Nhật Bản và Hàn Quốc đang đánh giá chiến lược các công nghệ tự lái và tạo ra hệ sinh thái cho hoạt động taxi tự lái trong tương lai. Tại Nhật Bản, các công ty nổi bật như Waymo (thuộc Alphabet) đã bắt đầu thử nghiệm xe tự lái ở Tokyo, đây có thể là bước đầu tiên hướng tới hoạt động taxi tự lái thương mại tại đây.

Tại Hàn Quốc, các sáng kiến ​​thí điểm do chính phủ hỗ trợ, chẳng hạn như Chương trình Thành phố Thông minh Chiến lược Quốc gia (NSSCP) ở Seoul, cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với các giải pháp tự động hóa, và dự kiến ​​sẽ được thương mại hóa rộng rãi hơn trong những năm tới.

Tại Nhật Bản, dân số già hóa và nhu cầu mạnh mẽ về phương tiện giao thông dễ tiếp cận đang thúc đẩy các chính sách hướng tới các giải pháp di chuyển tự động, vì xe không người lái có tiềm năng giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động trong các dịch vụ taxi và giao hàng truyền thống.

Tác động và thách thức kinh tế

Nghiên cứu thị trường cho thấy thị trường robotaxi khu vực châu Á Thái Bình Dương đang sẵn sàng cho sự mở rộng đáng kể. Các dự báo cho thấy giá trị khu vực của ngành này sẽ tăng vọt lên hơn 60 tỷ USD vào năm 2034, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) vượt quá 50%.

Sự tăng trưởng nhanh chóng này được thúc đẩy bởi sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính sách của chính phủ, đặc biệt là ở Trung Quốc, cùng với sự gia tăng các mối quan hệ đối tác chiến lược giữa các công ty công nghệ và các nền tảng gọi xe. Khả năng AI ngày càng tăng cũng đang làm giảm chi phí phần cứng và tăng cường an toàn, giúp cho việc di chuyển tự động trở nên khả thi hơn. Trong khi đó, áp lực đô thị hóa đang thúc đẩy các thành phố hướng tới các giải pháp vận tải hiệu quả và có khả năng mở rộng, còn tình trạng thiếu hụt lao động trong các dịch vụ dựa trên tài xế đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang tự động hóa như một giải pháp thay thế thiết thực.

Mặc dù có đà phát triển rõ rệt, những thách thức đáng kể vẫn còn tồn tại trên khắp châu Á

Khung pháp lý: Công nghệ di chuyển tự động hoạt động trong những vùng pháp lý chưa rõ ràng ở nhiều quốc gia. Trong khi Trung Quốc và Singapore đã thiết lập các khung pháp lý khuyến khích thử nghiệm và hạn chế việc sử dụng thương mại, các quốc gia khác vẫn đang xây dựng các tiêu chuẩn về an toàn và trách nhiệm pháp lý, đặc biệt là đối với hoạt động hoàn toàn không người lái (Cấp độ 4/5).

An toàn và Nhận thức của Công chúng: Xe taxi tự lái sử dụng trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào các hệ thống cảm biến và ra quyết định phức tạp, phải hoạt động an toàn trong điều kiện đô thị năng động. Sự hoài nghi của công chúng về an toàn, trách nhiệm pháp lý khi xảy ra tai nạn và các vấn đề về dữ liệu/quyền riêng tư có thể cản trở việc áp dụng. Quy định hiệu quả, thử nghiệm mạnh mẽ và báo cáo minh bạch sẽ vẫn là chìa khóa để xây dựng lòng tin.

Cơ sở hạ tầng và chi phí: Cơ sở hạ tầng đô thị, từ bản đồ HD chi tiết đến kết nối ven đường, cần phải phát triển để hỗ trợ hoạt động tự động đáng tin cậy. Việc tích hợp với các hệ thống giao thông và mạng lưới truyền thông hiện có (công nghệ kết nối xe với mọi thứ) sẽ rất quan trọng để mở rộng quy mô dịch vụ taxi robot.

Với những tiến bộ không ngừng trong trí tuệ nhân tạo, máy học và các khung pháp lý, taxi tự lái có tiềm năng cách mạng hóa cách hàng triệu người dân thành thị di chuyển, tạo ra các mạng lưới giao thông an toàn hơn, hiệu quả hơn và dễ tiếp cận hơn.

Tuy nhiên, những tiến bộ công nghệ cần được cân bằng với việc xây dựng chính sách toàn diện, các tiêu chuẩn đạo đức về trí tuệ nhân tạo và quy hoạch cơ sở hạ tầng để đảm bảo rằng giao thông tự hành mang lại lợi ích cho toàn xã hội. Khi các thành phố châu Á cân bằng giữa đổi mới nhanh chóng với an toàn công cộng và tác động kinh tế, taxi robot không chỉ có thể định hình lại giao thông vận tải mà còn định nghĩa lại cuộc sống đô thị trong tương lai.

Blca