Chia sẻ từ Giám đốc bộ phận nghiên cứu và phát triển tại Faraday Dynamics – Một công ty khởi nghiệp công nghệ cao của Hàn Quốc, chuyên phát triển các dòng động cơ servo và bộ truyền động chuyên dụng cho các hệ thống điện cơ đòi hỏi chuyển động chính xác, trong đó robot là lĩnh vực ứng dụng trọng tâm, bên lề triển lãm CES 2026 tổ chức ở Las Vegas mới đây, ông Park Jung Hwan cho hay: sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) đang dần định hình về một thị trường động cơ servo, đặc biệt trong lĩnh vực robot, khi nhu cầu đối với các loại động cơ hiệu suất cao, mô-men xoắn lớn và thiết kế tối ưu được dự báo sẽ tăng mạnh cùng với sự trỗi dậy của robot công nghiệp ứng dụng AI trong 1 tương lai gần.
Theo vị chuyên gia của Faraday Dynamics, nhu cầu
về động cơ servo mô-men xoắn cao sẽ tiếp tục gia tăng khi robot ngày càng được
triển khai trong các môi trường làm việc chung với con người dần trở lên phổ biến
với các yêu cầu về độc chính xác cao và trọng lượng liên tục giảm nhẹ đi kèm với
chi phí hợp lý.

Faraday Dynamics giới thiệu dòng động cơ servo
mô-men xoắn FD-Series tại gian hàng triển lãm CES 2026 Las Vegas
Trước đây, động cơ servo mô-men xoắn cao thường
đi kèm chi phí sản xuất lớn và thiết kế phức tạp, khiến các doanh nghiệp sản xuất
các thiết bị tự động hóa như robot công nghiệp, máy CNC, máy in 3D thường chỉ dừng
phát triển ở giai đoạn nghiên cứu hoặc nguyên mẫu. Tuy nhiên, bối cảnh này đang
thay đổi nhanh chóng nhờ sự chuyển dịch mô hình công nghiệp do trí tuệ nhân tạo
vật lý thúc đẩy.
“Ngành robot đã có những thay đổi mang tính bước
ngoặt với sự xuất hiện của robot hình người, robot đeo được như các robot dùng
cho các lĩnh vực y tế trị liệu hoặc dùng cho các lĩnh vực công nghiệp quân sự ,
logistic và khái niện AI vật lý (Physical AI) ra đời” ông Park Jung Hwan nhấn mạnh.
Tại CES 2026, Faraday Dynamics đã mang đến và
giới thiệu các dòng động cơ servo mô-men xoắn cao thế hệ mới do hãng phát triển,
đồng thời tìm kiếm cơ hội ký kết hợp đồng với các đối tác toàn cầu đang phát
triển robot hình người và các hệ thống robot, thiết bị tự động hóa thế hệ tiếp
theo.
“Để các hệ thống AI có thể tương tác một cách
hiệu quả và có ý nghĩa với thế giới vật lý, các bộ truyền động sở hữu mô-men xoắn
lớn nhưng có thiết kế gọn nhẹ là yếu tố không thể thiếu” ông Park nói. Trong đó, động cơ servo đóng
vai trò là thành phần cốt lõi giúp máy móc thực hiện các chuyển động chính xác.
Theo Faraday Dynamics, các động cơ servo của
công ty được thiết kế dựa trên mật độ mô-men xoắn cao, cho phép giảm đáng kể
kích thước và trọng lượng mà vẫn duy trì hiệu suất tương đương. Điều này giúp
giảm trọng lượng tổng thể của hệ thống, từ đó cho phép động cơ sử dụng pin có
dung lượng nhỏ hơn, cải thiện hiệu quả năng lượng và nâng cao độ ổn định trong
chuyển động.“Những lợi thế này đặc biệt quan trọng đối với robot di động và
các hệ thống robot đeo được,” ông Park cho biết thêm.
Faraday Dynamics được thành lập năm 2020 bởi
CEO Han-deuth Jang - Giáo sư Kỹ thuật Cơ khí tại Đại học Quốc gia Incheon, và
có trụ sở tại Incheon, Hàn Quốc. Công ty tập trung phát triển các dòng động cơ
servo tiên tiến cho robot và gần đây đã ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu ấn
tượng. Theo công bố của doanh nghiệp, doanh thu năm 2025 của hãng đã tăng hơn gấp
đôi so với năm 2024.
Dựa trên các hợp đồng đã ký kết, Faraday
Dynamics kỳ vọng doanh thu năm 2027 sẽ tăng hơn 1.500% so với năm 2026.
“Mức tăng trưởng này cho thấy chúng tôi đã đạt
được các mục tiêu trung và dài hạn sớm hơn khoảng 6 năm so với kế hoạch ban đầu.” ông Park – Giám đốc phụ trách nghiên cứu và
phát triển của Faraday Dynamics chia sẻ.
Faraday Dynamics cũng cho hay trong ngắn hạn,
công ty đặt mục tiêu giảm chi phí sản xuất thông qua việc mở rộng năng lực sản
xuất hàng loạt trong vòng 3 năm tới, đồng thời đẩy mạnh thu hút khách hàng toàn
cầu và mở rộng hiện diện tại các thị trường quốc tế.
“Bằng việc đồng thời đạt được hiệu suất cao và
khả năng cạnh tranh về chi phí, chúng tôi hướng tới mục tiêu giành vị trí dẫn đầu
trên thị trường động cơ servo và bộ truyền động robot thế hệ mới toàn cầu,” ông Park khẳng định.
Theo
KRT
