Ông Nguyễn Minh Thoại, Giám đốc điều hành của DIGI-TEXX, cuối tuần trước đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của mình về “Finovate: Product Day 2”  - sự kiện của Jobhoppin với chủ đề “Chiến lược số hóa và tự động hóa cho hoạt động trong dịch vụ tài chính” tại Thành phố Hồ Chí Minh.

Sự kiện “Finovate: Product Day 2” làm sáng tỏ cách các tổ chức thuộc tất cả các ngành vượt qua những bất ổn trong thời kỳ siêu hỗn loạn và thay đổi này.

Các doanh nghiệp nêu bật và tối ưu hóa thành công quy trình tự động hóa ở trung tâm của quá trình chuyển đổi sẽ có lợi thế cạnh tranh nhờ độ phức tạp.

Mặc dù có chút nghi ngờ rằng tự động hóa có thể mang lại lợi ích đáng kể cho tất cả các loại lĩnh vực, chẳng hạn như dịch vụ tài chính, dịch vụ chăm sóc sức khỏe, thương mại điện tử và bất động sản, v.v. Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) có thể giúp con người giảm bớt các nhiệm vụ nguy hiểm và khó chịu lặp đi lặp lại.

“Các tổ chức trên toàn cầu đang ngày càng dựa vào RPA để thực hiện các hoạt động thường lệ, dựa trên quy tắc. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp chỉ mới bắt đầu hành trình tự động hóa và vẫn chưa nhận ra hết tiềm năng của RPA”, ông Thoại nói.

Tuy nhiên, về những nhược điểm của tự động hóa, ông nói thêm, chi phí đầu tư ban đầu cao vào một hệ thống tự động và mức độ bảo trì cao hơn đòi hỏi phải nỗ lực chống lại việc áp dụng rộng rãi.

“Rõ ràng, khi chúng ta đang nói về đầu tư, các tổ chức khác nhau sẽ đầu tư số tiền khác nhau. Nhưng bạn không chỉ cần tiền để áp dụng công nghệ mà còn rất nhiều thứ khác như nguồn nhân lực, kiến ​​thức và chiến lược thu thập dữ liệu cũng như quản lý dữ liệu”, ông Thoại nói.

Theo kinh nghiệm của chúng tôi, tự động hóa không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, đòi hỏi độ chính xác dữ liệu rất cao. Làm thế nào để chúng tôi biết tài liệu đang được xử lý chính xác? Hệ thống tự động cũng được liên kết với hệ thống tính điểm, nơi bạn có thể theo dõi các điểm dữ liệu, điểm quyết định để chúng có thể được xử lý dựa trên các quy tắc kinh doanh, logic, quy tắc chung và mức độ tin cậy của dữ liệu kết hợp”, ông chia sẻ.

Giám đốc điều hành của DIGI-TEXX đã đề cập đến một ví dụ về tự động hóa trong ngành chăm sóc sức khỏe và ông tin rằng việc tận dụng và thu thập nhiều dữ liệu hơn có thể tạo ra thông tin chính xác hơn, từ đó mang lại kết quả tốt hơn. Ông cũng tin rằng ChatGPT, một công cụ AI với Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, có thể cho phép doanh nghiệp cải thiện quy trình kiểm soát chất lượng tự động để đưa ra quyết định nhanh chóng và giúp doanh nghiệp hợp lý hóa các quy trình nội bộ và ít phụ thuộc hơn vào nguồn nhân lực.

Theo Khảo sát Robot công nghiệp toàn cầu của McKinsey năm 2022, hệ thống tự động sẽ chiếm 25% chi tiêu vốn trong 5 năm tới. Đặc biệt, các nhà điều hành trong lĩnh vực công nghiệp kỳ vọng sẽ thấy được lợi ích về chất lượng đầu ra, hiệu quả và thời gian hoạt động. Tuy nhiên, nhiều người vẫn cảnh giác với thách thức này, trong đó chi phí phần cứng và việc thiếu kinh nghiệm nội bộ là mối quan tâm hàng đầu của họ.

Trong số các lĩnh vực công nghiệp được khảo sát, ngành chi tiêu nhiều nhất cho tự động hóa trong 5 năm tới sẽ là ngành bán lẻ và hàng tiêu dùng, với 23% số người được hỏi trong lĩnh vực đó có kế hoạch chi hơn 500 triệu USD. Con số này so với 15% trong thực phẩm và đồ uống và 8% trong ô tô. Đối với các doanh nghiệp hậu cần và xử lý đơn hàng, tự động hóa sẽ chiếm 30% chi tiêu vốn trở lên của họ trong 5 năm tới, tỷ trọng cao nhất trong số các phân khúc công nghiệp được khảo sát.

Ông Thoại cũng nhấn mạnh tiềm năng to lớn của bối cảnh fintech Việt Nam, cho biết Việt Nam nằm trong số 3 quốc gia hàng đầu, cùng với Indonesia và Philippines, áp dụng các công nghệ mới như fintech và metaverse, theo báo cáo của Meta và Bain & Company.

Bảy trong số mười người tiêu dùng kỹ thuật số tại Việt Nam đã sử dụng công nghệ của metaverse vào năm ngoái, chẳng hạn như tiền điện tử, VR, thực tế tăng cường và mã thông báo không thể thay thế (NFT). Đặc biệt, Việt Nam có tỷ lệ áp dụng VR cao nhất trong số các nước Đông Nam Á.

Báo cáo cũng chỉ ra rằng 58% người tiêu dùng kỹ thuật số tại Việt Nam  sử dụng các giải pháp fintech (ngân hàng trực tuyến, ví điện tử, ứng dụng chuyển tiền, ngân hàng số toàn năng) vào năm 2022.

Ngoài ra, theo Robocash, thị trường fintech của Việt Nam có tốc độ tăng trưởng nhanh thứ hai trong khu vực, sau Singapore, với doanh thu dự kiến ​​đạt 18 tỷ USD vào năm 2024.

“Tuy nhiên, khi fintech ngày càng phổ biến, chúng tôi thừa nhận rằng các dịch vụ gia công quy trình phụ trợ vẫn mang lại cơ hội sinh lợi cho lĩnh vực công nghệ Việt Nam. Đó là lý do DIGI-TEXX Việt Nam đang khai thác phân khúc này. Mặc dù 80% doanh thu của chúng tôi đến từ các thị trường quốc tế như EU, Mỹ và Nhật Bản, nhưng chúng tôi cũng đang tăng cường dấu ấn của mình tại Việt Nam vì chúng tôi nhận thấy có nhiều hứa hẹn đối với lực lượng dân số trẻ, am hiểu kỹ thuật số,” ông Thoại lưu ý.

Để xử lý tài liệu, ba trong số các dịch vụ nổi bật mà DIGI-TEXX cung cấp bao gồm DIG-SCAN để thu thập dữ liệu/tài liệu, DIGI-XTRACT cho giải pháp trích xuất AI và DIGI-DMS để lưu trữ kỹ thuật số.

Dịch vụ xác minh trực tuyến của DIGI-TEXX hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ tài chính nổi tiếng từ Hoa Kỳ, EU và Việt Nam, cùng nhiều quốc gia khác, triển khai các dịch vụ eKYC với mức độ bảo mật và chính xác cao nhất.

Để xử lý hoạt động tự động, DIGI-TEXX cho hợp tác với nhiều công ty bảo hiểm để phân tích hồ sơ tín dụng của các ứng dụng và đánh giá mức độ rủi ro của họ đối với các chính sách yêu cầu bồi thường cụ thể.

Nền tảng xử lý dữ liệu thông minh của DIGI-TEXX tích hợp công nghệ AI và có khả năng xử lý nhiều loại tài liệu khác nhau, bao gồm hộ chiếu, giấy khai sinh, hóa đơn và báo cáo tài chính bằng tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Nhật, tiếng Việt và tiếng Pháp.

Kể từ lần đầu tiên gia nhập Việt Nam cách đây 20 năm, DIGI-TEXX Việt Nam đã định vị mình là đối tác công nghệ đáng tin cậy cung cấp các dịch vụ gia công quy trình kinh doanh dựa trên kỹ thuật số, đẳng cấp thế giới.

DIGI-TEXX là công ty 100% vốn Đức chuyên về Dịch vụ Gia công Quy trình Kinh doanh và Kỹ thuật số. Với hơn 1200 nhân viên được đào tạo bài bản, DIGI-TEXX cung cấp dịch vụ 24/7 cho khách hàng trên toàn thế giới và có thể xử lý sáu ngôn ngữ nói (speaking) và 30 ngôn ngữ xử lý tự nhiên (Natural Language Processing).

kttbđtbđt