Cụ thể theo nguồn tin đáng tin cậy từ Financial Times cho biết, chính quyền địa phương đã mở rộng các gói ưu đãi dành cho những tập đoàn công nghệ hàng đầu như ByteDance, Alibaba và Tencent, sau khi các doanh nghiệp này phải đối mặt với chi phí điện tăng cao do lệnh cấm mua chip trí tuệ nhân tạo (AI) của Nvidia từ phía chính phủ Trung Quốc.

Nguồn tin này cũng cho hay, chính sách trợ giá mới được đưa ra sau khi nhiều doanh nghiệp công nghệ phàn nàn với cơ quan quản lý về chi phí vận hành tăng mạnh khi phải sử dụng chip nội địa do Huawei và Cambricon sản xuất - vốn kém hiệu quả về năng lượng hơn so với chip của Nvidia. “Điện năng cần thiết để tạo ra cùng một lượng token - đơn vị sức mạnh điện toán - từ thế hệ hiện tại của các chip Trung Quốc cao hơn khoảng 30 đến 50% so với H20 của Nvidia”, các chuyên gia trong ngành đánh giá.

Đáp lại, các chính quyền ở những tỉnh có mật độ trung tâm dữ liệu cao như Cam Túc, Quý Châu và Nội Mông đã triển khai chính sách trợ giá điện lên tới 50% cho các trung tâm dữ liệu lớn, với điều kiện các cơ sở này vận hành bằng sản phẩm chip sản xuất trong nước. Các trung tâm dữ liệu sử dụng chip từ nhà cung cấp nước ngoài như Nvidia không đủ điều kiện nhận những ưu đãi này.

Động thái này cho thấy nỗ lực của Trung Quốc nhằm hỗ trợ công ty công nghệ của mình giảm sự phụ thuộc vào Nvidia và thúc đẩy ngành công nghiệp bán dẫn trong nước tử chủ hơn trong cuộc đua AI với Mỹ.

Mặc dù có chi phí năng lượng cao hơn khi sử dụng chip nội địa, mạng lưới điện tập trung của Trung Quốc vẫn cung cấp điện rẻ hơn và xanh hơn so với Mỹ, không có nguy cơ thiếu hụt trong ngắn hạn. Để thu hút các dự án lớn, các chính quyền địa phương như Cam Túc, Quý Châu và Nội Mông - những địa phương được xem là giàu tài nguyên năng lượng và hấp dẫn nhà đầu tư các cụm trung tâm dữ liệu tiềm năng, các địa phương này đã nhanh chóng đưa ra các gói trợ cấp năng lượng mang tính cạnh tranh. Nguồn tin từ FT cũng tiết lộ thêm rằng một số gói hỗ trợ này đủ để trang trải chi phí hoạt động của trung tâm dữ liệu trong khoảng một năm.

Theo CnER