Nhân
sự quan tâm nhiều hơn về phúc lợi
Cụ
thể, theo báo cáo trên trong giai đoạn khó khăn như dịch bệnh COVID - 19 diễn
ra, nhân viên và mọi người dường như gắn kết và dễ hài lòng hơn. Sau các năm dịch
bệnh kinh tế khó khăn, thậm chí khó hơn cả giai đoạn COVID - 19, thì mức độ hài
lòng của nhân viên giảm đi đáng kể. Trong đó, ảnh hưởng thu nhập, cơ hội thăng
tiến và chính sách đánh giá tưởng thưởng là top 3 nguyên nhân làm cho nhân viên
không hài lòng cao nhất.
Bên
cạnh đó sự phát triển về AI, việc ứng dụng công nghệ AI vào các lĩnh vực ngày
càng rõ nét hơn, thì các ngành nghề cũng bị ảnh hưởng đáng kể, như: ngành truyền
thông, quảng cáo, hoặc giáo dục,
Theo
báo cáo, những yếu tố được nhân sự ưu tiên khi tìm việc mới là mức thu nhập,
chính sách lương, thưởng (71%); công việc đúng đam mê sở thích (55%); cơ hội
nâng cao kỹ năng chuyên môn (53%); công việc đảm bảo sự ổn định, an toàn (51%)
và cân bằng giữa công việc và cuộc sống cá nhân (48%).
Một
thông tin đáng chú ý khác, các đáp viên tiết lộ những lý do khiến họ quyết định
ngừng ứng tuyển thường là nhận được công việc có mức lương và phúc lợi tốt hơn
(52%), trải nghiệm phỏng vấn không tốt (47%), chờ phản hồi quá lâu (41%), thông
tin trao đổi trong buổi phỏng vấn khác với đăng tuyển (40%)...
Theo
kết quả do CareerViet công bố, Techcombank đã 3 năm liền xuất sắc đứng Top 1
Nhà tuyển dụng được yêu thích nhất, năm nay Techcombank được vinh danh Top 1
Nhà tuyển dụng được yêu thích nhất 2023 toàn ngành, Top 1 ngành Tài chính –
Ngân hàng – Chứng Khoán, Top 3 Trải nghiệm ứng tuyển ấn tượng nhất.
Đứng đầu khối doanh nghiệp vừa là Tập đoàn Flamingo. Cùng với đó, ban tổ chức cũng vinh danh các hạng mục: Top nhà tuyển dụng được yêu thích theo nhóm ngành nghề, top nhà tuyển dụng mang lại trải nghiệm ứng tuyển ấn tượng, top nhà tuyển dụng được nhân viên nội bộ yêu thích nhất.
Bài
học kinh nghiệm cho doanh nghiệp
Có
thể thấy, trong bối cảnh khó khăn chung của thị trường, yếu tố "con người”
luôn là yếu tố then chốt nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh của các doanh nghiệp.
Chính vì vậy, các doanh nghiệp đoạt giải là các doanh nghiệp không chỉ chú trọng
khía cạnh kinh doanh mà còn tập trung vào việc phát triển và xây dựng thương hiệu
tuyển dụng hấp dẫn, thu hút được nhiều lượt quan tâm và bình chọn từ không chỉ
nhân sự nội bộ mà đặc biệt là thu hút nguồn lao động và ứng viên tiềm năng trên
thị trường về thương hiệu tuyển dụng của doanh nghiệp.
Bài
toán giữ chân nhân sự cần được giải quyết từ khâu đầu tiên - tuyển dụng, sau đó
mới đến "giữ chân".
Chia
sẻ kinh nghiệm về kinh nghiệm phát triển, giữ chân nhân sự, bà Phùng Minh An,
Giám đốc Cấp Cao Quản lý tài năng và Phát triển tổ chức tại Techcombank chia sẻ:
“Tại Techcombank, mọi người được trao cơ hội để thử nghiệm những việc mà chưa
được làm bao giờ, cái gì có thì ứng dụng còn chưa có thì đi đến đâu thiết kế đến
đấy để rồi chuẩn hóa thành quy trình và ứng dụng vào các hoạt động khác trong tổ
chức. Đơn cử vào năm 2018 bà dẫn dắt dự án về IPO cho Techcombank, cũng là một
dự án hoàn toàn mới lạ mà bà được trao quyền".
Về
sự đa dạng khi nhiều thế hệ tại doanh nghiệp, bà Phạm Thu Hiền – Human
Resources Director - TH Food Chain cũng chia sẻ tại TH có nhiều chính sách phúc
lợi linh hoạt để đáp ứng được nhu cầu của sự đa dạng này, bên cạnh đó chính
sách học tập và phát triển cũng được TH chú trọng. Vì đào tạo là một trong các
trụ cột quan trọng để xây dựng văn hóa để mọi người cùng hướng đến mục tiêu
chung của tổ chức từ đó trở thành những đại sứ của riêng doanh nghiệp.
Trong xu thế đó, CareerViet mới đây cũng đưa ra ứng dụng machine learning ở phiên bản quốc tế, cho cả tiếng Anh và tiếng Việt, là một phần liền mạch tích hợp trong hệ thống application tracking system – ATS giúp trích xuất dữ liệu từ sơ yếu lý lịch/ hồ sơ ứng viên chỉ trong khoảng 0.1 giây/hồ sơ, giúp các Nhà tuyển dụng dày dạn kinh nghiệm tập trung vào việc sàng lọc, đánh giá và các công việc chuyên môn cao nhờ dữ liệu có cấu trúc và tiêu chuẩn hóa bằng hệ thống.
Công
nghệ này cũng đã bắt đầu ứng dụng tại chính website CareerViet, giúp cho ứng
viên có thể ứng tuyển nhanh chóng, chỉ cần upload hồ sơ sẵn có, AI sẽ đọc dữ liệu,
chuẩn hóa hồ sơ và rút ngắn đáng kể quá trình ứng tuyển. Bên cạnh đó còn giúp gợi
ý công việc chuẩn xác hơn.
DĐDN